Intelligenza Artificiale: concetti, etica e applicazioni
Lo studente comprende i principi fondamentali dell'IA (machine learning, reti neurali, dataset, training), sa identificare applicazioni di IA nella vita quotidiana, e sa analizzare criticamente le implicazioni etiche (bias, privacy, lavoro, responsabilità) sviluppando una posizione argomentata sull'uso responsabile dell'IA.
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ChatGPT può scrivere poesie, tradurre lingue, spiegare la fisica quantistica. Sembra che pensi. Sembra che capisca. Non capisce niente.
I sistemi di riconoscimento facciale addestrati su dati prevalentemente occidentali hanno tassi di errore fino a 35 volte superiori per le donne con pelle scura rispetto agli uomini bianchi. Lo ha misurato Joy Buolamwini del MIT nel 2018.
Sapere la differenza tra "sembra intelligente" e "è addestrato su certi dati" è probabilmente la competenza più importante che puoi sviluppare sulla tecnologia del presente e del futuro.
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📌 Prerequisiti (5)
🧩 Framework
Lo studente descrive i principi dell'IA e ne valuta le implicazioni etiche e sociali
4.3 Proteggere la salute e il benessere digitale
Lo studente valuta criticamente l'impatto dell'IA sul benessere personale e sociale
Ideas and opportunities / Valuing ideas
Lo studente comprende come l'IA trasforma il valore del lavoro e apre nuove opportunità imprenditoriali
Thinking / Critical thinking
Lo studente analizza le decisioni algoritmiche con pensiero critico identificando possibili bias e conseguenze
D.M. 183/2024 — Cittadinanza digitale Traguardo D3 (IA come tema civico urgente); L. 92/2019 art. 5; SDG 9 — Innovazione; SDG 10 — Ridurre le disuguaglianze; SDG 16 — Giustizia
Il D.M. 183/2024 cita esplicitamente l'IA nel Traguardo D3: 'la rapida evoluzione tecnologica nel campo dell'Intelligenza Artificiale suggerisce adeguati approfondimenti'. Comprendere e valutare i sistemi IA è competenza civica urgente — l'IA amplifica sia le opportunità che le disuguaglianze.
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💻 Digitale / Coding / AI
Altre MC dell'area
Orientarsi nell'ambiente digitale
Lo studente sa navigare in un sistema operativo (cartelle, file, applicazioni), conosce i principali componenti hardware di un computer e un dispositivo mobile, e comprende la differenza tra hardware e software, applicando queste conoscenze alla gestione dei propri dispositivi scolastici.
Ricerca e valutazione delle fonti online
Lo studente sa formulare query di ricerca efficaci, distingue fonti attendibili da inattendibili usando criteri verificabili (autore, data, riferimenti, scopo), e sa citare correttamente una fonte digitale, sviluppando un approccio critico all'informazione online.
Pensiero computazionale e algoritmi di base
Introduzione al pensiero computazionale attraverso attività unplugged e semi-plugged: decomposizione di problemi complessi in passi elementari, scrittura e lettura di semplici algoritmi, uso di sequenze, condizioni (se/allora) e cicli (ripeti). Costruzione di diagrammi di flusso per rappresentare procedure della vita quotidiana. Prerequisito fondamentale per il coding con Scratch (MC-DIG-2-01) e la robotica avanzata (MC-DIG-3-01).
🤖 Contenuto realizzato da Prof. Ing. Antonio Scaramuzzino con il supporto di AI (Claude, GPT Image, edge-tts) · validato Protocollo CARBLE-CDD v1.0 · I video appartengono ai rispettivi autori YouTube.