Percorso annuale
Classe 3ª
24 micro-competenze organizzate per area tematica, con testi, immagini, compiti di realtà e livelli DigComp progressivi.
Telecomunicazioni e reti
Lo studente conosce i principi delle telecomunicazioni (analogico/digitale, modulazione, protocolli), comprende l'architettura di base di Internet (client/server, TCP/IP, DNS, HTTP), e sa descrivere come vengono trasmessi dati, voce e video attraverso reti cablate e wireless.
Produzione di contenuti digitali responsabili
Lo studente sa creare contenuti digitali di qualità (testo, audio, video, immagini) rispettando le licenze d'uso (Creative Commons), citando correttamente le fonti, e comprende le implicazioni etiche e legali della pubblicazione online, sviluppando un approccio responsabile alla produzione e condivisione di contenuti.
Sistemi di trasporto e mobilità sostenibile
Lo studente conosce i principali sistemi di trasporto (stradale, ferroviario, aereo, marittimo), sa confrontarne l'efficienza energetica e l'impatto ambientale, e sa progettare un piano di mobilità sostenibile per un contesto reale, valutando trade-off tra comodità, costo, tempo e impatto.
Automazione, domotica e Industria 4.0
Lo studente comprende i principi dell'automazione industriale e della domotica (sensori, attuatori, logica di controllo), conosce le tecnologie chiave dell'Industria 4.0 (IoT, robotica collaborativa, stampa 3D, AI nella produzione) e sa progettare un sistema domotico semplice per un'esigenza reale.
Reti globali, internet e infrastrutture
Lo studente comprende internet come infrastruttura fisica e geopolitica globale: conosce i cavi sottomarini, i data center, il sistema DNS e i meccanismi di governance, e sa analizzare criticamente le implicazioni di potere, sicurezza e sovranità digitale che derivano dal controllo dell'infrastruttura di rete.
Media digitali, pubblicità e pensiero critico
Lo studente comprende il funzionamento degli algoritmi di raccomandazione, della pubblicità programmatica e dei meccanismi di filter bubble, sa distinguere con precisione misinformazione, disinformazione e malinformazione, e applica tecniche sistematiche di fact-checking per valutare contenuti digitali complessi.
Macchine semplici e principi di meccanica
Lo studente conosce le sei macchine semplici (leva, piano inclinato, cuneo, vite, carrucola, ruota e perno), sa calcolare il vantaggio meccanico, e comprende il principio di conservazione dell'energia nelle macchine, collegando meccanica teorica a strumenti di uso quotidiano.
Fonti energetiche non rinnovabili
Lo studente conosce le caratteristiche di combustibili fossili (carbone, petrolio, gas naturale) e nucleare fissione, sa descrivere il processo di trasformazione energetica dalla fonte alla presa elettrica, e comprende i limiti di disponibilità e l'impatto ambientale di queste fonti, costruendo una visione critica della dipendenza energetica.
Fonti rinnovabili e transizione energetica
Lo studente conosce le principali fonti rinnovabili (solare fotovoltaico, eolico, idroelettrico, geotermico, biomasse), ne comprende il principio di funzionamento, sa confrontarne le caratteristiche con le fonti fossili, e sa progettare un semplice mix energetico per un edificio, valutando fattibilità tecnica ed economica.
Elettricità e circuiti
Lo studente comprende i principi di base dell'elettricità (tensione, corrente, resistenza, legge di Ohm), sa analizzare circuiti in serie e in parallelo, e sa costruire un circuito semplice con componenti reali o virtuali, collegando la teoria elettrica a dispositivi tecnologici di uso quotidiano.
Macchine termiche e motori
Lo studente conosce il principio di funzionamento delle macchine termiche (ciclo di Carnot semplificato, motore a scoppio a 4 tempi, turbina a vapore), comprende il concetto di rendimento e le sue limitazioni fisiche imposte dalla termodinamica, e sa confrontare l'efficienza del motore termico con quella del motore elettrico.
Accumulo energetico e smart grid
Lo studente comprende il problema dell'intermittenza delle fonti rinnovabili e le principali tecnologie di accumulo energetico (batterie agli ioni di litio, idrogeno verde, accumulo pompato), conosce il concetto di smart grid e sa valutare i trade-off tecnici, economici e ambientali delle diverse soluzioni di accumulo.
Sistemi economici e processi produttivi
Lo studente conosce le principali forme di organizzazione economica (artigianato, piccola impresa, industria, multinazionale), comprende i concetti di catena del valore, processo produttivo e divisione del lavoro, e sa analizzare un prodotto di consumo per ricostruire la sua catena produttiva globale.
Economia globale, lavoro e sostenibilità
Lo studente comprende i meccanismi dell'economia globale (commercio internazionale, delocalizzazione, globalizzazione), conosce il concetto di sviluppo sostenibile (SDGs) e sa analizzare le tensioni tra crescita economica, lavoro dignitoso e sostenibilità ambientale, costruendo una posizione critica e argomentata.
Imprenditorialità e innovazione tecnologica
Lo studente comprende il processo di creazione di un'impresa innovativa (idea, validazione, prototipo, business model, lancio), conosce il ruolo delle start-up nell'ecosistema dell'innovazione, e sa applicare il metodo Lean Startup a un problema reale del proprio contesto, sviluppando mentalità imprenditoriale.
Processi produttivi, qualità e certificazioni
Lo studente conosce i concetti di controllo qualità e certificazione (ISO, CE, biologico), comprende come i processi produttivi vengono standardizzati per garantire sicurezza e qualità, e sa leggere le principali certificazioni su un prodotto, sviluppando la capacità di scegliere prodotti certificati con consapevolezza critica.
Internet delle Cose: quando gli oggetti si connettono
Lo studente comprende il paradigma IoT (Internet of Things), sa descrivere il ciclo dati dai sensori al cloud, conosce le principali applicazioni in ambito industriale, sanitario e domestico, e valuta criticamente le implicazioni di sicurezza e privacy legate alla proliferazione dei dispositivi connessi.
Machine learning e intelligenza artificiale: come imparano le macchine
Lo studente comprende i principi fondamentali del machine learning (apprendimento da dati, training/test, classificazione), sa riconoscere i bias algoritmici e le loro conseguenze sociali, e sviluppa un approccio critico e informato nei confronti dei sistemi di intelligenza artificiale che incontra nella vita quotidiana.
Assonometria, prospettiva e progettazione
Lo studente sa eseguire rappresentazioni assonometriche (isometrica, cavaliera, monometrica) e conosce i principi della prospettiva a uno e due punti di fuga, applicando queste tecniche alla progettazione di oggetti d'uso, ambienti e scenari, e sa scegliere il tipo di rappresentazione più efficace per comunicare un'idea progettuale.
Disegno CAD e progettazione digitale
Lo studente sa usare un software CAD 2D/3D (LibreCAD, Tinkercad, FreeCAD) per produrre disegni tecnici precisi e modelli tridimensionali, comprende la differenza tra disegno manuale e digitale in termini di precisione, modificabilità e collaborazione, e sa esportare un file per la stampa 3D o il taglio laser.
Robotica educativa e pensiero computazionale avanzato
Lo studente sa programmare robot educativi (micro:bit, mBot, EV3 o equivalenti) usando strutture avanzate (funzioni, parametri, gestione eventi multipli), sa decomporre problemi complessi in algoritmi e sa documentare e presentare il proprio progetto robotico con motivazioni progettuali chiare.
Intelligenza Artificiale: concetti, etica e applicazioni
Lo studente comprende i principi fondamentali dell'IA (machine learning, reti neurali, dataset, training), sa identificare applicazioni di IA nella vita quotidiana, e sa analizzare criticamente le implicazioni etiche (bias, privacy, lavoro, responsabilità) sviluppando una posizione argomentata sull'uso responsabile dell'IA.
Raccolta dati da sensori e sistemi IoT
Lo studente comprende come i sensori trasformano grandezze fisiche in dati digitali, sa connettere sensori a un dispositivo programmabile (es. micro:bit, Arduino), raccogliere dati in tempo reale, organizzarli in tabelle e interpretarli. Comprende il principio dell'Internet of Things come rete di oggetti che comunicano dati.
Accessibilità, usabilità e inclusione digitale
Lo studente comprende i principi di accessibilità digitale (WCAG, contrasto, navigazione da tastiera, screen reader), sa valutare l'usabilità di un'interfaccia e progetta contenuti digitali che possano essere fruiti da tutti — incluse persone con disabilità visive, motorie o cognitive. Comprende l'accessibilità come diritto e come scelta progettuale, non come opzione.